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Lead User Workshop - Intelligente Lernende Systeme in Energieverbünden - ILSE

Die (frühzeitige) Einbindung von potentiellen Anwendern (im ersten Schritt für den „Use Case Hausstation“), soll den gesamten Entwicklungsprozess des Forschungsvorhabens begleiten. Dies hat zum Ziel, dass neben den Herausforderungen der technischen Entwicklung der automatisierten Verfahren, die...

Forschungsvorhaben ILSE gestartet

Ungewöhnliche Betriebszustände von Hausstationen (HAST) mit Hilfe von selbstlernenden Systemen KI-gestützt erkennen: Darauf zielt das Projekt „Intelligente Lernende Systeme in Energieverbünden“ (ILSE) ab. Ziel ist es, die Versorgungssicherheit und Effizienz von Fernwärmesystemen (FWS) durch Aufbau...
29.09.2020 - iHAST / Stadtentwicklung

Abschlussbericht zum Projekt „iHAST“ offiziell vorgestellt

Die Ergebnisse des Projekts intelligente Hausanschlussstationen "iHAST" wurden vorgestellt und der Bericht zum Projekt liegt nun zum Download vor. Mehr Informationen entnehmen Sie im Folgenden.

Intelligente Hausanschlussstationen können Fernwärme noch effizienter machen

Gemeinsam mit weiteren Institutionen hat der Energieeffizienzverband AGFW heute in Olbersdorf die Ergebnisse eines Projekts zu intelligenten Hausanschlussstationen vorgestellt. Diese helfen dabei, das Gesamtsystem der Fernwärme vom Erzeuger zum Endkunden noch effizienter und ressourcenschonender...