Lead User Workshop (ILSE)

Termin: 17.08.2021
Ort: Rosenheim

Die Veranstaltung ist vollständig ausgebucht!

Uhrzeit: 09:00-16:00 Uhr

Zur Anmeldung senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihren Kontaktdaten an s.grimm@remove-this.agfw.de.

Die Teilnahme ist kostenlos.

Intelligente Lernende Systeme in Energieverbünden - ILSE

In dem vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) geförderten Projekt arbeiten die Forschungspartner daran, ungewöhnliche Betriebszustände von Hausstationen (HAST) mit Hilfe von selbstlernenden Systemen KI-gestützt zu erkennen. Dadurch kann die Versorgungssicherheit und Effizienz des Gesamtsystems gesteigert werden. Besonders, wenn sich daraus eine prädiktive Instandhaltung aufbauen lässt.
Weitere Informationen zum Forschungsvorhaben ILSE finden Sie unter www.agfw.de/ilse

Projektbegleitendes Workshopprogramm

Die (frühzeitige) Einbindung von potentiellen Anwendern (im ersten Schritt für den „Use Case Hausstation“), soll den gesamten Entwicklungsprozess des Forschungsvorhabens begleiten. Dies hat zum Ziel, dass neben den Herausforderungen der technischen Entwicklung der automatisierten Verfahren, die konkreten Bedürfnisse der praktischen Anwender integriert werden. Denn die vom System gelieferten Informationen müssen neben Korrektheit und Verlässlichkeit für den Anwender praxistauglich sein. Die Anwender werden deshalb frühzeitig in die Anforderungsanalyse involviert und haben auch die Möglichkeit an verschiedenen Meilensteinen der Entwicklung Ihre Expertise einfließen zu lassen und Anpassungen anzustoßen.

Lead User Workshop

Den Auftakt Workshop bildet ein sogenannter „Lead User-Workshops“, am 17.08.2021 in Rosenheim. Ziel dieses Workshops ist es,

• typische Ursachen und Kennzeichen für ungewöhnliche Betriebszustände aus der Praxis heraus zu erfassen,
• den Status Quo der darauf aufbauenden aktuellen Wartung, Instandhaltung und Fehlerbehebung bei HAST im Sinne einer Prozesslandkarte aufzunehmen und schließlich
• erste Ansätze für die Verbesserung des Status Quo in Richtung einer prädiktiven Instandhaltung zu erarbeiten. Dazu wird vorab ein Impulsvortrag über das Thema Deep Learning-Verfahren im Kontext der HAST informieren und das notwendige Ausgangswissen vermitteln.

Der Workshop fokussiert sich vor allem auf die „Anwender“ aus Fernwärmeversorgungsunternehmen, egal ob direkt an den HAST abreitend oder in der weiteren Prozesskette, beispielsweise dem Netzbetrieb oder allgemein in der Wartung und Instandhaltung. Weitere Informationen zum Programm und die Möglichkeit zur Anmeldung finden sie hier www.agfw.de/ilse.

Dieser Lead User Workshop ist als Präsenzveranstaltung, samt passendem Hygienekonzept geplant, die Teilnehmerplätze sind deshalb beschränkt. Beachten Sie bitte auch die allgemeinen Hinweise auf der übergeordneten Veranstaltungsseite: https://www.agfw.de/veranstaltungen/

Stornierungsbedingungen und Gebühren