Das Verbundvorhaben: EnEff:Wärme: ILSE hat sich der Thematik KI und maschinelles Lernen in der Fernwärme und konkret der Entwicklung 

• KI-gestützter Systeme zur Erkennung ungewöhnlicher Betriebszustände von Hausstationen (HAST),
• automatisierter Verfahren hierfür (selbstlernende Algorithmen) und
• darauf basierender prädiktiver Instandhaltugsstrategien

angenommen. 

Am 24. und 25.06.2025 wurden die Ergebnisse der interessierten Fachöffentlichkeit in Nürnberg vorgestellt; ergänzend fand ein Workshop zur Übertragbarkeit auf andere Netze sowie eine Abschlussdiskussion zur Zukunft der KI in Fernwärmesystemen statt.

Ein ausführlicher Bericht zur Projektabschlussveranstaltung findet sich auf der Projektwebpage ILSE des AGFW mit weiteren Informationen zum Forschungsvorhaben. Dort besteht auch die Möglichkeit zum kostenfreien und frei zugänglichen Download der Vorträge der Projektpartner sowie der Impulsvorträge aus der Forschung und Industrie zum Workshopauftakt.

Der AGFW bedankt sich bei allen, die zum Erfolg der Veranstaltung beigetragen haben.